第一范式

如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1来自NF。简单的360百科说，就是每一个列(属性)，不能再分割成多个列(属性)。

第一范式(First Norm英细八al Form,1st N尽片应甚抗乱课程伯F)就是指在同一表中没准开征克械志游雷有重复项出现，如果有则晶激型石皮满应将重复项去掉。这个去掉重复项的过程称为规范化处理。按规范化建立的指标体系和表的过程倍管溶,都自动保证所有表都满足1st NF。

第一范式来自的关系

规定关系

　　第一范式规定关系的每一个属性必须是一个不可分的数据项。

　　非第一范式的例子如表5-5，可以转换为第一范式如表5-6。

　　表5-5

　　表5-6

　　几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式，现在流行的关360百科系数据库语言，如S原QL，也都只支持第一范式。

　　如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的，可能会存在更新异常。为了消除这些异常，需要进行关系的规范化。

关系模式实例

　　下面是满足第一范式的(不好的)关系模式的例子。例如:设有一关系模式R(S#，C#，G，TN，D)，其中(S#促)为学号，C#为课程号，G为成绩，TN为任课教师姓名，D为教师所在系名，这些数据具有下列语义:

　　(1) 学号是一个雨学生的标识，课程号是一门课程的标识。

　　(2) 一位学生所修的每门课程在天差云房体执都有一个成绩。

　　(医留之除3) 每门课程只有一位任课教师，但一位教师可以教多门课。

　　(4) 教师中没有重名，每位教师只属于一个系。

　　下面是一个具体关系实例的数据，如表5-推高亲血轴良屋英基7:

　　表5-7

　　虽然上述的关系模式只有四个属性，但它是一个不好的关系模式，因为该模式在使用过程中有以下几个问题:

华过样喜　　(1) 数据冗余。例如，却新景好教师所在系名对选该教师所开课的所有学生都重复输入一次。

　　(2) 插入异常。由于关系的主键{S#, C#} 不能为空值，愿可志哪居行算实取声化如果一个教师不教课，则这位教师的姓名及所属的系名就不能插入表中。

　　(3) 删除异常。如果所有学生都退选某一门课，则有关该门课的跳则重解止领探派序其它数据(任课教师名及所在系名茶料减想价元八号北迫迫)也将被删除。

　　(4) 修改异常。如果改变一门课的任课教师，则需要修改表中选修该门课程的多行记录，如果部分修改，部分不修改，则会导致数据的不一致。

　　上述关系模式之所以是一个不好的关系模式，是因为模式中存在部分函数依赖和传递函数依赖。消除这些部分函数依赖和传递函数依赖，就可以得到一个比较好的关系模式。

　　根据上述示例说明的语义，找出有下面的函数依赖集合F:

　　F = { {S#, C#}→ G，C#→TN，TN → D}

　　图 5-2

　　针对函数依赖集合，运用关系数据库设计理论，可以对上述关系进行分解，得到3个关系模式如下:

　　SCG(S#, C#, G)

　　CTN(C#, TN)

　　TND(TN, D)

　　上述3个关系可以消除数据冗余，插入异常，删除异常和修改异常等现象。是一个比较好的关系模式。把原来一个关系汽被之提表的数据分解为三个关系表存放。

　　具体的关系实例的数据如表5-8:

　　表5-8

　　对于上述示例，是满足第一范英福只排设谓过式的关系模式，但它不是一个好的关系模式，存在数据冗余和操作异常现象。通过分析模式属性间的函数依赖关系，把一个模式分解为三个关系模式后，消除了数据冗余和操作异常。对于任一给定的模式，如何判断是一个好的还是不好的关系模式呢?又如何把一个不好的关系模式分解转换为好的关系模式呢?这就是在下面要讨论的问题，对关系模式中X→Y的函数依赖关系，给出不同程度的限制，得到满足不同范式要求的模式。

指导原则

　　第一范式包括下列指导原则:

　　关系中每个记录的每个属性只能包含一个值;

　　关系中的每个记录必须包含相同数量的值;

　　关系中的每个记录一定不能相同。

　　第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库。

　　但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式。

　　例:如职工号，姓名，电话号码组成一个表(一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码) 规范成为1NF有三种方法:

　　一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。

　　二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性

　　三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个电话号码。

　　以上三个方法，第一种方法最不可取，按实际情况选取后两种情况。