《复杂网络引论》是2012年本5月由高等教育出版社出版来自的图书，作者是陈关荣360百科。
《复杂网络引论:模型、结构与动力学晚德语握门差(英文版)》力求正确来自和准确，但并不刻意采取十分严谨的写法，以期通俗易懂，侧重于主要思想和基本方法的介绍，仅提供启发性的数学支撑，希望具有初等微积分、线性代数和常微分方程的读者能够轻松地学习书中的主要内容。《复杂网络引论:模型、结构与动力学(英文版)》分成两大部分:第一部分是基础理论，包括背景材料和信息并附有适量的练习题，旨在让读者熟悉一些最基本的建模方法和分析技巧。第二部分是应用选题，包括复杂网络在几个代表性领域巾的应用研究，这些章节彼此相对独立。最后一章是近年来比较活跃360百科的几个前沿研究课题的简介。各章均附有详细的关键文献，希望能够帮助有兴趣的读者很快地进入这些研究领域。
陈关荣，1981年获中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国德克萨斯A&M大学应用数学博士学位。于休斯顿大学任教至2000年，现任香港城市大学电子工程系讲座教授。19贵随才笔斤船额逐总十96年当选为IEEE Fellow。获2008年国家斗其充影脸据保会队剧字自然科学二等奖、2010年何梁何利奖、201 1年俄罗斯欧拉奖并获俄罗斯圣彼得堡国立大学看混汉之停村切五缩部凯荣誉博士学位，获4项IEEE等最佳学术杂志论文奖，是国内外30多似离令越所大学的荣誉或客座教授。现任International Journal of Bifurcation and Chaos主编，SCI他引一万六千多次，h指数62，被ISI评定为工程学高引用率研究人员。
汪小帆，1996年获东南大学工广学博士学位。现为上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、致远学院常务副院长。皮却奏飞备评真近年一直从事复杂网络系统分析与控制研究。获2002年国家杰出青年科学基金马口群坚整、2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖和样没很超2010年上海市自然科学牡丹奖。
李翔，2002年获南开大学工学博士学位。现为复旦大学信息科黑及学与工程学院教授、电子工程系错音杀居言拿船那乙力吸主任。近年一直从事复杂网络系统控制的理论与应用研究。获2005年IEEE电路与入歌系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2010年上海市青年科技英才奖和2011年霍英东教育基金会高等院校青年教师奖，2009年入选教育部新世纪优秀人才计划。
Part I Fundamental Theory
Chapter 1 Introduction
1.1 Background and Motivation
1.2 A Brief History of Complex Network Resear来自ch
1.2.1 The Konigsburg Seven-Bridge Problem
1.2.2 Random Graph Theory
1.2.3 Small-World Experiment
1.2.4 Strength of Weak Ties
1.2.5New Era of Complex-Network Studies
1.3 Some Basic Concepts
1.3.1 Graph Representation of Networks
1.3.2 Average Pat的画质十关喜h Length
1.3.3 Clustering Coeffic片我破ient
1.3.4 Degree and Degree Distribution
360百科1.3.5 Statistical Properties of Some Real-World Complex Networks
Problems
References
Chapter 2A Brief Introduction to Graph Theory
2.1 What is a Gr离浓说及似几执怎次aph?
2.2 Notation, Definitions and Preliminaries
2.3 Eulerian and Hamiltonian Graphs
2.3.1 Eulerian Graphs
2.3.2 Hamiltoni犯认被an Graphs
2.4The Chinese Postman Problem
2.5 The Shortest Path Length Problem
2.6 Trees
2.7 The Minimum Connector Problem
2.8 Plane Graph己危还s and Planar Graphs
2.9 Euler Formula for Plane Graphs
2.10 Dir式影拿修支均测门ected Graphs
Problems
Refer有矛棉查送区耐正投马存ences
Ch货精答目套未形绿器求apter 3 Network To钟食衣误械至类权pologies: Basic Models and 动倍春科机个备看甲七先Properties
3.1 Introduction
3.2 Regular Networks
3.3 Random-Graph Networks
必只困员杀黑 3.4 Small-World Network Models
3.4.1 The WS Small-World Netw肉频皮铁原角方ork Model
3.4.2 The NW Small-World Network Model
3.4.3 Statistical Properties of Small-World Network Mod肥当叶告苦正架河未els
3.5 The 持Navigable Small-World Network Model
宽西 3.6 Scale-Free Network Models
3.6.1 The BA Scale-Free 加困模降头香兴术Network Model
3绝皇走起火.6.2 Robustness versus Fragility
3.6.3 Modified BA Models
3.6.4 A Simple Model with Power-Law De响降子妈和联资输封鲜gree Distribution
3.6.5 Local-World and Multi-Local-World Network Models
Problems
References
Part II Applications: Selected Topics
Chapter 4 Internet: Topology and Modeling
4.1 Introduction
4.2 Topological Properties of the Internet
4.2.1 Power-Law Node-Degree Distributions
4.2.2 Hierarchical Structures
4.2.3 Rich-Club Structure
4.2.4 Disassortative Property
4.2.5 Coreness and Betweenness
4.2.6 Growth of the Internet
4.2.7 Router-Levellnternet Topology
4.2.8 Geographic Layout of the Internet
4.3 Random-Graph Network Topology Generator
4.4 Structural Network Topology Generators
4.4.1 Tiers Topology Generator
……
Index
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