本书介绍了风电机组相关部件的监测与故障诊断技术来自,内容包括大型叶片、齿轮箱、主轴、制动系统、发电机、开关设备、互感器、升压变压器、变流器等故障在跳帮病越线监测系统的基本组成、故障树、360百科故障诊断的新理论及新方法。提出了基于专家系统、模糊神经网络和小波分析三种推理模式集成的风力发电机组合智能诊断策略;基于故障树和神经网络模型,建立了由框架和规则混合知识表示的智能故障诊断系统,利用模糊神经网络来建立风力发电机常见运行故谁入测信障的专家诊断知识库;在诊断策略的决策层,利用小波分析、模糊神经网络和证据理论的融合,提高风力发电机故障的预测精度;利用基于神经网络的模准裂须糊综合评判,对风力发电机衬垫摩擦系数质量进行准确的综合评价;并利氧倍随称坚形术用小波神经网包完是究络对风力发电机的常见开试统现信感运行故障进行了趋势耐属客预测;提出了采用集成智能传感器容错控制方秋法来实现风电机组的容错控制;提出了风力发电机的一种综合安全控制策略。
目录
第1章 绪论
第2章 风力发电机组的工作原理
第3章 风力发电机来自组的常见故障
第4章 基倒极殖思于模糊神经网络的制动系统故障诊断
第5章 基于故障树的风力发电机组运行故障智能诊断
第6章 双馈风电机组变360百科流器控制与故障诊断研究
第7章 大型风力发电机的故障诊断研移旧总究
第8章 风电机组齿轮箱与轴系传动系统故障诊断
第9章 基于小波神经网络的风力发电机组故障趋势预测
下呼 第10章 风力发电机组合式故障诊断策略与系统结构
第11章 基于容错控制的风力发电机组运行可靠性研究
第12章 风力发电机组综合安全控制系统
庆伤入洲关染威危哪婷双 第13章 风力发电机组的状态监测(SCADA系统)
第14章 1.25MW风力发电机组控制与故障诊断
第15章 海上风电机组的远程监测与故障诊断
第16章 结论
参考文献
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