《GPU高性能运算之CUDA》是2009年10月中国水利水电出版社来自出版的图书，作者是张舒、禇360百科艳利等。
精分职选典型实用例程，详解CUDA使用细节，重视理论结合实际，介绍并行程序设计方法，深入分析硬件架构，揭示模型与底层映射关系，精心总结优化经验，解析高性能编程技巧。
本书是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进来自行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识，是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。
沙家于益周何女叶 本书共分5章:第1章介绍GPU通用计算的发展历程构府，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题;第2章介绍CUDA的使用方法，帮助理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法;第3章探讨CUDA硬件架河零那道案灯室苗副题记构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互白杀川严府即沿胞笔宪作用:第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨;第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA地所武汉官看约的强大性能解决实际问题。
本书可作为CU牛娘则黑口致阶们扩DA的学习入门和编程参考书，360百科主要面向从事高性能计算的程序员与工程师，使用GPU加速专业领域计算的科研人员，以及对GPU通用计算感兴趣的程序聚且牛乡红名毫员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用本书作为教材。
来自 张舒，电子科技大学信360百科息与通信工程专业硕士，现任N科领大角盾写迅vIDIA深圳有限公司系统设计验证工程师，CUDA技术顾民问。曾实现基于CUD调标汽晶自区历A的神经网络、聚类分析、主分明放量分析等模式识别算法，以及信号仿真、密码破解、字符串匹配等应用。
前言
第1章 GPU通用计算
1.1 多核计算的发展
1.1.1 CPU多核并行
1.1.2 超级计算机、集群与分布式计算
1.1.3 CPU+GPU异构并行
1.2 GPU发展简介
1.2.理张矛1 GPU渲染流水线
岁肉以婷督1.2.2 着色器模型
1.2.3 NVIDIA GPU发展简介
1.3 从GPGPU到CUDA
1.3.1 传统GPGPU开发
意评调 1.3.2 CU想清套和脚留做DA开发
第2章 CU异味大假丝货绿DA基础
2.1 CUDA编程模型
2.1.1 主机与设备
2.1.2 Kernel函数的定义与调用
2.1.3 线程结构
2.1.4 硬件映首款拿歌西固间席促射
2.1.5 deviceQuery示例
2.岩队多歌无已征此1.6 matrixAssign示例
2.2 CUDA软件体系
2.2.1 CUDA C语言
2.2.2 nvcc编译器
2.2.3 运行时APl与驱动APl
2.2.4 CUDA函数库
2.3 CUDA存储器模型
2.3.1 寄存器
2.3.2 局部存储器
2.3.3 共享存储器
2.3.4 全局存储器
2.3 5 主机端内存
2.3.6 主机端页锁定内存
2.3.7 常数存储器
2.3.8 纹理存储器
2跑讲玉线弱设皮.4 CUDA通信机制
2.4.1 同步红土情目晶维函数
2.4.2 Volatile关键字
2.4.3 ATOM操作
2.4.4 VOTE操作
2.5 异步并行执行
2.5.1 流
2天临销.5.2 事件
兰识氧输将办论军2.6 CUDA与图今屋多形学APl互操作
2.6.1 CUDA与OpenGL的互操作
2.6.2 CUDA与Direct3D互操作
2.7 多设备与设备集群
2.7.1 CUDA设备控制
2.7.2 CUDA与openMP
2.7.3 CUDA与集群
第3章 CUDA硬件架构
3.1 NVIDIA显卡构造简介
3.1.1 图形显卡概览
3.1.2 PCI-E总线
3.1.3 显存
3.1.4 GPU芯话因剂续笑渐易晶杆晶片
3.2 Tesla图形与计算架构
3.2括来额水异待.1 SPA-TPC-SM
3.2.2 主流GPU架构
3.3 Tesla通用计算模型
3.3.1 数据与指令的加载
3.3.2 warp指令的发射与执行
3.3.3 纹理、渲染和存储器流水线
第4章 CUDA程序的优化
4.1 CUDA程序优化概述
4.2 测量程序运行时间
4.2.1 设备端测时
4.2.2 主机端测时
4.3 任务划分
第5章 综合应用
附录A 安装、配置、编译及调试
附录B 常见问题与解答
附录C 技术规范
附录D C扩展
附录E 数学函数
附录F 纹理拾取
附录G 着色器模型
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